Distribución normal
Explicación sencilla
La distribución normal modela mediciones que se concentran alrededor de un valor medio y se vuelven menos frecuentes al alejarse del centro. Alturas, notas de exámenes y muchas variables de fabricación suelen seguir esta forma cuando intervienen muchos factores pequeños. Su curva de campana es simétrica: valores igual de alejados por encima y por debajo de la media son igual de probables. En esta calculadora, elige Normal cuando tu variable sea continua y tome muchos valores alrededor de una tendencia central.Fórmula
\( f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \)
Parámetros
- μ (mu): media o centro de la distribución.
- σ (sigma): desviación estándar, que controla la dispersión.
Ejemplos reales y uso
Supón que una fábrica llena botellas con objetivo de 500 ml. Si la variación del proceso es mayoritariamente aleatoria, los volúmenes suelen aproximarse a una normal. Puedes usar PDF para inspeccionar la densidad cerca de un objetivo, CDF para calcular la probabilidad de quedar por debajo de un umbral y cuantiles para fijar puntos de corte.