Laboratorio estadístico
Domina la estadística aplicada con una calculadora online de distribuciones de probabilidad precisa y fácil de usar para estudiantes, docentes y profesionales.
En ProbLab puedes calcular probabilidades, densidades, cuantiles y áreas acumuladas para distribuciones como Normal, Binomial, Poisson, t de Student y Chi-cuadrado, con visualizaciones claras para entender cada resultado en segundos.
Ir a la calculadora · Cómo interpretar PDF, CDF y cuantiles · Guías de distribuciones · Calculadoras por distribución · Índice de tamaños muestrales · FAQ
Recurso destacado
Si quieres complementar la calculadora con una lectura guiada, te recomendamos este libro de estadística y matemáticas para principiantes
Lectura recomendada
El arte de la estadística: Cómo aprender de los datos (Ensayo)
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También tienes una página independiente para cada distribución con su calculadora de densidad/probabilidad, acumulada y percentiles.
Elige una distribución, ajusta parámetros y selecciona el tipo de cálculo.
Interpreta el valor obtenido junto con la curva de distribución seleccionada.
Consulta la explicación de cada cálculo de tamaño muestral que ofrece esta calculadora, con su fórmula y recomendaciones de uso.
Calcula el tamaño muestral para una proporción o para comparar dos proporciones.
Esta herramienta está diseñada para ayudarte a convertir conceptos estadísticos en decisiones concretas. Cuando eliges un tipo de cálculo como PDF/PMF, la calculadora devuelve la altura de la curva en un punto (distribuciones continuas) o la probabilidad exacta de un valor entero (distribuciones discretas). En la distribución normal, la PDF representa densidad, no probabilidad puntual; en Binomial y Poisson, la PMF sí representa probabilidad puntual. Si cambias a CDF, obtienes probabilidad acumulada: por ejemplo, la probabilidad de observar un valor menor o igual que x, mayor o igual que x, o dentro de un intervalo.
El modo Cuantil invierte la lógica. En lugar de introducir un valor de la variable aleatoria, introduces una probabilidad entre 0 y 1 y la herramienta devuelve el punto de corte correspondiente. Este enfoque es útil para percentiles, umbrales de decisión y límites de control. Por ejemplo, si necesitas el valor que deja al 95% de las observaciones por debajo, selecciona cuantiles e introduce 0.95.
En la gráfica, la línea o marcador rojo indica el valor usado en el cálculo. El área sombreada representa la probabilidad acumulada solicitada cuando usas CDF: área a la izquierda, a la derecha o entre dos puntos. Cuanto mayor sea el área sombreada, mayor será la probabilidad del evento definido. Si quieres conectar teoría y práctica, revisa las secciones de Normal, Binomial y Poisson más abajo: encontrarás cuándo usar cada distribución y cómo mapear sus parámetros a los campos del formulario.
ProbLab funciona como una calculadora de distribuciones de probabilidad completa para estudiantes, analistas y profesionales que necesitan resultados rápidos e interpretables. Puedes usarla como calculadora de distribución normal para estimar densidades, probabilidades acumuladas y cuantiles en datos con forma de campana. También funciona como calculadora de distribución binomial cuando los resultados son discretos y se basan en un número fijo de ensayos con probabilidad de éxito constante. Para modelar conteos de eventos, actúa como calculadora de distribución de Poisson, ideal para tasas en el tiempo o el espacio.
A diferencia de un formulario básico, esta página combina la herramienta interactiva con guía explicativa para que los usuarios entiendan qué significa cada salida. La curva dibujada y la región resaltada ayudan a visualizar la probabilidad acumulada, la probabilidad en cola y la probabilidad por intervalos directamente a partir de los valores de entrada. Al unir fórmulas, descripciones de parámetros y ejemplos prácticos con la calculadora, ProbLab facilita tanto el cálculo rápido como la comprensión conceptual.
Una distribución de probabilidad es una descripción matemática de qué tan probable es cada resultado posible de una variable aleatoria. Las distribuciones continuas asignan densidad sobre intervalos, mientras que las discretas asignan masa de probabilidad a resultados enteros.
La PDF (o PMF en casos discretos) describe el comportamiento local de la probabilidad en un valor, mientras que la CDF da la probabilidad acumulada hasta ese valor. La CDF responde “¿qué tan probable es que X sea menor o igual que x?” y suele ser más útil para umbrales de decisión.
Selecciona “Cuantil” en la calculadora e introduce una probabilidad entre 0 y 1. El valor devuelto es el punto de corte por debajo del cual queda la proporción elegida de resultados.
Usa la binomial cuando tengas un número fijo de ensayos independientes, cada uno con resultado éxito/fracaso y probabilidad de éxito constante.
Poisson se usa para contar eventos en intervalos cuando los eventos ocurren de forma independiente a una tasa media estable, como llegadas, defectos o incidentes a lo largo del tiempo.