Distribución de Poisson
Explicación sencilla
La distribución de Poisson sirve para modelar cuántas veces ocurre un evento en un intervalo fijo de tiempo, espacio o cualquier otra unidad cuando esos eventos suceden de forma independiente y con una tasa media estable. Por ejemplo, puede usarse para estimar cuántas llamadas llegan en una hora, cuántos clientes entran en una tienda en diez minutos o cuántos errores aparecen en una página. Es una distribución discreta, así que solo toma valores enteros no negativos: 0, 1, 2, 3, ...
Fórmula
\( P(X=k)=\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!} \)
Parámetros
- λ (lambda): número esperado de eventos en el intervalo.
- k: conteo de eventos observado.
Ejemplos reales y uso
Un centro de soporte puede recibir en promedio 6 tickets por hora. Poisson permite estimar probabilidades de recibir exactamente 10 tickets, como máximo 4 o al menos 8 en la próxima hora. En la calculadora, selecciona Poisson, introduce λ y evalúa PMF para conteos exactos o CDF para límites acumulados.