P(X ≤ x) para x de 0.00 a 0.99
f(x) para x de 0.00 a 0.99
Cuantiles Be⁻¹(p; α, β) — P(X ≤ x) = p
Cómo usar estas tablas
Distribución Beta
La distribución Beta Be(α, β) tiene soporte en [0, 1] y es muy flexible para modelar proporciones y probabilidades. Su función de densidad es:
\( f(x;\alpha,\beta) = \dfrac{x^{\alpha-1}(1-x)^{\beta-1}}{B(\alpha,\beta)}, \quad x \in (0,1) \)
donde B(α, β) = Γ(α)Γ(β)/Γ(α+β) es la función beta. La media es μ = α/(α+β) y la varianza σ² = αβ / [(α+β)²(α+β+1)].
Formas de la distribución
- α = β = 1: distribución Uniforme(0,1).
- α = β > 1: unimodal y simétrica en torno a 0.5.
- α > β: sesgada a la derecha (media > 0.5).
- α < β: sesgada a la izquierda (media < 0.5).
- α < 1 o β < 1: forma en U (bimodal en los extremos).
Relación con la F y la t
Si F ~ F(2α, 2β) entonces X = αF/(β + αF) ~ Be(α, β). La función beta incompleta regularizada es también la CDF de la distribución F y de la t de Student.